作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人为因素对于海上交通安全具有很大的影响作用,船舶管理人员、航运企业和海事管理部门需采取有效地预防措施.运用蚁群聚类算法从船员素质及教育、船员心理及生理因素、组织管理和环境因素4个方面进行聚类分析,从而得出对海上交通安全影响较大的人为因素的分类结果.实验结果表明,组织管理是海上交通人为因素中的关键.
推荐文章
蚁群聚类算法在隐写分析中的应用
隐写分析
富模型
集成分类
蚁群算法
水上交通安全评价相对指标体系的构建
水上交通安全
评价指标
绝对指标
相对指标
海上交通风险管理对策
海事
风险管理
海上交通
船舶
基于扩散信息素的蚁群聚类算法及应用
蚁群算法
聚类分析
信息素扩散模型
客户分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群聚类算法在海上交通安全中的应用
来源期刊 中国水运(上半月) 学科 交通运输
关键词 蚁群聚类算法 海上交通安全 人为因素
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-51
页数 分类号 U6
字数 3027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7973-B.2010.06.028
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群聚类算法
海上交通安全
人为因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(上半月)
月刊
chi
出版文献量(篇)
9044
总下载数(次)
10
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导