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摘要:
岩石节理裂隙的发育程度对精确预测山体灾害起着重要的作用.利用数字图像方法测量岩石裂隙粗糙度,在基于VC平台下编程得到了岩石裂隙曲线波峰与波谷之差、角点个数、与其拟合直线的交点个数和宽度4个信息几何参数,用得到的参数分析了裂隙粗糙度,并对其进行了有效量化.通过大量实验证实,这4个参数与岩石裂隙粗糙度系数之间有明显的关系,用这4个参数来描述岩石裂隙的粗糙度是一个可行的方法.
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文献信息
篇名 一种基于图像处理的岩石裂隙粗糙度几何信息算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 岩石裂隙 图像处理 裂隙粗糙度 角点分段 几何信息算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 454-457
页数 分类号 TP391
字数 3311字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫星 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 36 475 12.0 20.0
2 杨记明 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 26 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
岩石裂隙
图像处理
裂隙粗糙度
角点分段
几何信息算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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