基于小波分解和ID3算法的短期日负荷最大值预测方法

• 作者: 赵志强 陆凤怡
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 小波去噪 生物气象指数 ID3算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 98-102
• 分类号: TM743
• 字数: 4375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0629.2010.06.023

摘要

为了综合考虑气象对负荷的影响,本文引入了生物气象学中的实感温度、寒冷指数、温湿指数、舒适度4个指标来量化气象因素的综合影响.将原始负荷序列进行小波去噪,及对负荷变化率进行离散化处理后,通过ID3算法生成负荷预测决策树模型,在得到实感温度、寒冷指数、温湿指数和舒适度后对日负荷最大值进行预测.经算例证明,该模型能够满足负荷预测实用化标准的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志强		4	16	1.0	4.0
2	陆凤怡		4	4	1.0	1.0