基于贝叶斯网络的团队仿真训练情景生成方法

• 作者: 王剑 王红卫
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 团队训练 仿真训练 EBAT 情景生成 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1641-1645
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

对于基于EBAT的团队仿真训练,情景的有效生成直接决定了实际的训练效果.为解决随机条件下,考虑关键事件因素的情景生成问题.在对情景生成过程建模的基础上,引入训练目标、事件、关键事件等要素,提出情景贝叶斯网络模型.基于贝叶斯网络推理方法,建立情景贝叶斯网络推理的数学模型,并提出启发式推理方法.针对情景案例进行建模及推理实现,并对结果进行分析.结果表明,关键事件重要程度影响下的情景贝叶斯网络建模及启发式推理,能直接提高关键事件对情景生成结果的控制能力,从而使情景生成结果更为有效.