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Fault diagnosis using a probability least squares support vector classification machine
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摘要：
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Spatial prediction of landslide susceptibility using GIS-based statistical and machine learning mode
Landslide susceptibility mapping
Statistical model
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Four cases
Least-Squares及Galerkin谱元方法求解环形区域内的泊松方程
Least-Squares变分
Galerkin变分
谱元方法
Poisson方程
极坐标系
Least Squares-support Vector Machine Load Forecasting Approach Optimized by Bacterial Colony Chemotaxis
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文献信息
| 篇名 | Fault diagnosis using a probability least squares support vector classification machine | ||
| 来源期刊 | 矿业科学技术 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 支持向量分类 故障诊断 最小二乘 概率值 支持向量机 煤矿机械 煤矿生产 分类问题 | ||
| 年，卷（期） | kykxjsc_2010,（6） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 917-921 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TP18 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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支持向量分类
故障诊断
最小二乘
概率值
支持向量机
煤矿机械
煤矿生产
分类问题
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
矿业科学技术
主办单位：
中国矿业大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1674-5264
CN：
CN 32-1792/TD
开本：
出版地：
江苏徐州中国矿业大学
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
504
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