基于先验形状信息和水平集方法的车辆检测

• 作者: 于慧敏 赵璐
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 水平集 先验形状 形状配准 阴影检测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电子,通信与自动控制技术
• 页码范围: 124-130
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.01.022

摘要

针对交通视频检测应用,提出一种基于先验形状信息和主动轮廓模型的运动车辆检测方法.算法首先利用颜色信息和边缘信息检测并去除车辆阴影,提取车辆的初始轮廓;为了改善车辆轮廓的提取精度,在进一步的车辆分割中引入车辆形状的先验知识,用水平集符号距离图像的隐含表示建立车辆的先验形状模型,并以先验的车辆形状模型作为约束构造出主动轮廓能量函数;将第一步获得的车辆轮廓作为车辆分割演化曲线的初始轮廓,采用变分法求解能量函数的极小值,利用形状配准和水平集方法演化车辆的分割曲线,得到准确的运动车辆轮廓.将该方法应用于实际采集的交通视频,获得了很好的测试结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵璐		16	38	4.0	5.0
2	于慧敏		32	318	9.0	17.0