基于水平集和先验信息的农业图像分割方法

• 作者: 于伟 宁纪锋 耿楠
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农业图像 水平集 先验信息 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 167-172
• 分类号: TP391.41|S126
• 字数: 4984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.09.033

摘要

提出了一种基于先验信息的C-V模型并对杂草、小麦、苹果进行分割研究.根据某类农业图像的特点,把图像表示为易于分割的模型,提取模型中感兴趣目标的信息量作为先验信息,通过H分量得到初始轮廓,并以此初始化提出的模型,迭代求解水平集函数,得到收敛的目标轮廓曲线.对杂草、小麦、苹果分割结果统计分割面积正确率为0.999、0.999、0.846,面积错误率为0、0、0.125.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿楠	西北农林科技大学信息工程学院	44	393	11.0	18.0
2	宁纪锋	西北农林科技大学信息工程学院	41	801	17.0	27.0
3	于伟	西北农林科技大学信息工程学院	3	57	3.0	3.0