基于改进粒子群算法的独立分量分析

• 作者: 李伟娟 李明 谭萍
• 来源期刊: 兰州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 粒子群算法 独立分量分析 语音信号
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 124-128
• 分类号: TP912
• 字数: 4276字
• 语种: 中文

摘要

提出一种有效的基于改进的粒子群算法的盲源分离算法.首先引入进化速度和聚集强度来更新粒子群算法中的动态惯性权重w,然后定义基于改进PSO的独立分量分析算法的适应性函数,最后给出算法的具体步骤.实验结果表明,改进的ICA算法可以快速有效地得到BSS的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	兰州理工大学计算机与通信学院	115	778	15.0	21.0
2	谭萍	甘肃联合大学电子信息工程学院	11	47	5.0	6.0
3	李伟娟	兰州理工大学计算机与通信学院	5	36	4.0	5.0