基于粒子群优化核独立分量的特征降维算法及其应用研究

• 作者: 孙磊 张英波 王卫国 贾云献 赵劲松
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 核独立分量分析 特征降维 油液光谱分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、电子与计算机
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: TH17
• 字数: 4222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2013yx01013

摘要

大型复杂装备的工作过程均表现出较强的非线性,并且受非高斯噪声和各种不确定因素的影响,导致状态监测信息多是高维的非线性、非高斯数据,且计算量随信息维数呈指数增长,若直接用于预测模型则导致计算量异常庞大,不利于完成模型参数估计和实现实时维修.针对上述问题,对核独立分量分析算法中关于核函数参数选择的盲目性,提出了用粒子群优化算法改进核参数选择过程的核独立分量分析算法,实现了高维状态信息的降维.最后,通过对某自行火炮发动机油液监测数据进行特征降维实例分析,验证了所提方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫国	军械工程学院科研部	25	147	6.0	11.0
2	孙磊	军械工程学院装备指挥与管理系	20	84	4.0	8.0
3	张英波	军械工程学院装备指挥与管理系	15	59	4.0	6.0
4	赵劲松	军械工程学院装备指挥与管理系	13	54	4.0	7.0
8	贾云献	军械工程学院装备指挥与管理系	53	378	11.0	17.0