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摘要:
局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)方法是一种较新的自适应信号分析方法.LMD算法的核心思想是将原始信号分解为多个乘积函数(Production Function, PF),其中每个PF都是一个包络函数和一个纯调频函数的乘积.在LMD算法中需要提取信号的局部均值函数和包络估计,然而常规的提取方法会带来局部误差且分解速度慢.为了解决此问题,提出了利用三次B样条对信号上、下极值点进行插值得到上、下包络线,进而获取信号局部均值和包络估计的新方法.对仿真信号和机械振动信号的对比实验验证了该方法的优越性.
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文献信息
篇名 基于B样条插值的局部均值分解方法研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 局部均值分解 三次B样条 样条插值 机械振动信号
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77
页数 分类号 TN911.6
字数 4583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2010.11.016
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研究主题发展历程
节点文献
局部均值分解
三次B样条
样条插值
机械振动信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
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12841
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12
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124504
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