基于影像数据系统的人工神经网络模型研究——乳腺癌的早期诊断模型

• 作者: 孟丽莉 王凯芸
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺X线摄影 人工神经网络 DDSM BI-RADS 诊断模型
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 数字医学研究与应用
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: R73
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2010.004.020

摘要

影像学检查在乳腺癌的早期发现中起着重要的作用,现在已经有很多不同的方法用于医学图像中异常组织的检测和分类,如小波、分形理论、统计方法等,都通过图像处理来提取图像的特征.另外一些分类方法用到了模糊集理论、马尔可夫模型和神经网络等.其中人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法.由于其自学习、自适应、自组织、函数逼近和大规模并行处理等能力而具有用于智能系统的潜力.通过应用人工神经网络算法,针对乳腺X线影像的特点,对现有影像数据系统的BI-RADS分级模式进行研究与探讨.