改进的基于决策树的说话人在线聚类

• 作者: 张素敏 王炜 苏东林
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人聚类 在线聚类 决策树 剪枝算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 227-233
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4654字
• 语种: 中文

摘要

针对采用传统的在线聚类方法时后续判决错误率较高的缺点,提出了一种改进的基于决策树的在线说话人聚类算法.通过构建一个决策树,增加判决分支,对语音段进行判决聚类,从而有效降低前期错误判决对后续聚类的影响.为了进一步提高算法效率,缩短运算时间,还给出了一种决策树剪枝方法,减少了不合理的判决分支.通过对广播新闻语料进行的说话人聚类实验表明,相比传统的层次聚类算法,新算法的平均类纯度和说话人纯度分别提高了0.9%和1.1%,计算时间减少了57%.实验结果还表明,相比手工标注说话人信息,将该算法的聚类结果应用于说话人自适应可降低系统的误识率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏东林	北京航空航天大学电子信息工程学院	139	711	15.0	20.0
2	张素敏	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	4	1.0	1.0
6	王炜		1	4	1.0	1.0