基于生成式模型的视频基元追踪学习

• 作者: 贾云得 赵友东 龚海峰
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频块 视频基元 生成式模型 追踪学习算法 视频内容表示
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1835-1844
• 分类号: TP391
• 字数: 7021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2010.01835

摘要

自然场景视频中含有各种类别的视频基元(video primitives),它们构成了整个高维视频块(video bricks)空间,具有不同的结构维度及复杂度,由空间表观与运动共同描述.视频基元主要有两类:结构视频基元与纹理视频基元.文中使用一个通用生成式模型对两类视频基元进行统一概率建模,每个视频基元的表达能力由其对应的信息增益来度量.利用该度量进行视频基元追踪学习,最终建立一个完整的视频基元集.实验结果显示了文中方法在视频内容表示方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾云得	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	84	1610	24.0	37.0
2	赵友东	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	2	7	1.0	2.0
3	龚海峰		1	0	0.0	0.0