基于粒子预测和光流匹配的目标跟踪算法

• 作者: 叶舒帆 张杨 高立群
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子预测 光流匹配 目标跟踪 hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 47-49
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2673字
• 语种: 中文

摘要

运动物体的跟踪是在连续的视频流中需找并跟踪物体的理论和方法,是计算机视觉中一个重要的课题.本文提出了一种基于粒子预测和光流匹配相结合的目标跟踪算法.对于非线性、非高斯问题进行了位置预测,并结合了Hausdorff距离和光流算法对自适应图像匹配跟踪算法进行了匹配的性能分析.实验结果表明,本算法继承了相关跟踪实用性的特点,并且可以准确的进行物体的跟踪和定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	张杨	东北大学信息科学与工程学院	18	79	6.0	8.0
4	叶舒帆	东北大学资源与土木工程学院	11	52	4.0	7.0