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摘要:
由于在多标准决策支持等应用上具有重要的意义,skyline查询成为近年来数据库和数据挖掘领域的一个研究热点.然而随着数据集维数的增加,数据点之间形成支配关系的可能性越来越小,导致了skyline点数目过多而无法提供任何有效信息.为了在高维数据集中找到更重要和更有意义的skyline点,人们提出了k-支配skyline的定义.但现有的用于k-支配skyline的算法在时间效率、空间复杂度和渐进输出性上都有待提高.该文提出了一种基于索引的高效k-支配skyline算法,通过为数据集建立两个索引,算法可以高效地进行计算,在时间、空间和渐进性上均优于现有的算法.
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文献信息
篇名 一种基于索引的高效k-支配Skyline算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 skyline 决策支持 k-支配skyline 基于索引
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1236-1245
页数 分类号 TP311
字数 9902字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2010.01236
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印鉴 中山大学信息科学与技术学院 117 2906 26.0 51.0
2 刘玉葆 中山大学信息科学与技术学院 12 506 6.0 12.0
3 姚树宇 中山大学信息科学与技术学院 5 88 5.0 5.0
4 杨文新 中山大学信息科学与技术学院 2 24 1.0 2.0
5 薛少锷 中山大学信息科学与技术学院 1 24 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
skyline
决策支持
k-支配skyline
基于索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导