作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多模态医学图像的融合是近几年兴起并且发展较快的一种新技术.它能将不同图像提供的互补信息综合在一起,在医学影像学和放射学领域中有着重要的应用价值.本文采用了GHM多小波成功的对不同模态的医学图像进行亍融合.实验结果表明GHM多小波能够获得较好的融合效果.
推荐文章
基于离散多小波变换的医学图像融合
医学图像
图像融合
小波变换
多小波分解
GHM多小波
基于多小波变换的医学图像压缩
图像编码
多小波变换
医学图像
SPIHT
基于小波变换的多模态医学图像的融合方法
图像融合
医学图像
DWT
区域能量
相邻系数
基于多小波变换的医学图像融合算法研究
多小波变换
图像融合
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GHM多小波变换在医学图像融合中的应用
来源期刊 潍坊学院学报 学科 工学
关键词 医学图像 GHM多小波 预滤波
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 分类号 TP391
字数 2378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4288.2010.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈爽 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1964(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
医学图像
GHM多小波
预滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
潍坊学院学报
双月刊
1671-4288
37-1375/Z
大16开
山东省潍坊市东风东街5147号
2001
chi
出版文献量(篇)
4898
总下载数(次)
8
总被引数(次)
9453
论文1v1指导