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摘要:
演化硬件以其速度快、灵活性强、实时适应等特点,在模式识别应用中易于建立学习时间短、识别速度快、精确分类的高效识别系统.在论述基于演化硬件模式识别技术的体系结构基础上,总结了不同的演化模型和各自的特性,并对各模型适合的应用领域进行了对比分析.介绍了国内外演化硬件模式识别技术研究的主要方向和发展现状,讨论了演化硬件在模式识别应用中的未来发展趋势和亟需解决的问题.
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文献信息
篇名 演化硬件在模式识别中的应用综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 演化硬件 模式识别 演化算法 在线演化
年,卷(期) 2010,(36) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-183
页数 分类号 TP18
字数 5313字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王进 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 50 202 8.0 12.0
2 陈文 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 3 10 2.0 3.0
3 康雄 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 2 12 2.0 2.0
4 李丽芳 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
演化硬件
模式识别
演化算法
在线演化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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