原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
在多目标优化问题中,决策者必须对Pareto前沿的众多非劣解做出选择.本文将决策偏好融入Pareto优化过程,提出一种基于精英导向机制的多目标遗传算法,根据决策偏好选择Pareto最优解为精英,利用无损有限精度法和归一增量距离保持种群多样性,通过多种群进化机制将决策偏好的影响传播到整个种群.该方法成功应用于自动导引车(AGV)伺服系统的PID参数优化,可根据决策偏好快速有效地定向搜索Pareto最优解,保证伺服控制达到路径跟踪要求的速度响应性能.
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文献信息
篇名 基于精英进化导向的多目标PID参数优化
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 PID参数整定 多目标优化 遗传算法 精英导向 Pareto最优解
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1235-1239
页数 分类号 TF273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楼佩煌 南京航空航天大学机电学院 165 1587 22.0 30.0
2 武星 南京航空航天大学机电学院 44 435 13.0 19.0
3 唐敦兵 南京航空航天大学机电学院 116 1213 20.0 28.0
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多目标优化
遗传算法
精英导向
Pareto最优解
研究起点
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
论文1v1指导