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基于精英进化导向的多目标PID参数优化
基于精英进化导向的多目标PID参数优化
作者:
唐敦兵
楼佩煌
武星
原文服务方:
控制理论与应用
PID参数整定
多目标优化
遗传算法
精英导向
Pareto最优解
摘要:
在多目标优化问题中,决策者必须对Pareto前沿的众多非劣解做出选择.本文将决策偏好融入Pareto优化过程,提出一种基于精英导向机制的多目标遗传算法,根据决策偏好选择Pareto最优解为精英,利用无损有限精度法和归一增量距离保持种群多样性,通过多种群进化机制将决策偏好的影响传播到整个种群.该方法成功应用于自动导引车(AGV)伺服系统的PID参数优化,可根据决策偏好快速有效地定向搜索Pareto最优解,保证伺服控制达到路径跟踪要求的速度响应性能.
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基于精英进化导向的多目标PID参数优化
来源期刊
控制理论与应用
学科
关键词
PID参数整定
多目标优化
遗传算法
精英导向
Pareto最优解
年,卷(期)
2010,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1235-1239
页数
分类号
TF273
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
楼佩煌
南京航空航天大学机电学院
165
1587
22.0
30.0
2
武星
南京航空航天大学机电学院
44
435
13.0
19.0
3
唐敦兵
南京航空航天大学机电学院
116
1213
20.0
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
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