领域知识在文本聚类应用中的机遇和挑战

• 作者: 于剑 恽佳丽 景丽萍
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 领域知识 文本聚类 知识表示 文本表示模型
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与信息处理
• 页码范围: 88-91,121
• 分类号: TP18
• 字数: 4639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.06.024

摘要

最近几年,越来越多学者意识到单靠数据驱动的无监督聚类方法很难满足用户对富含语义信息的文本数据的处理需求.领域知识,如领域本体的人工或自动构建、百科全书Wikipedia的网上公布为文本处理带来了新的希望和美好的前景.本文主要阐述领域知识在文本聚类过程中的具体应用、研究现状和所面临的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于剑	北京交通大学计算机与信息技术学院	68	1099	12.0	32.0
2	景丽萍	北京交通大学计算机与信息技术学院	20	84	5.0	8.0
3	恽佳丽	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	12	1.0	1.0