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摘要:
对织物表面疵点自动识别方法进行了探讨.将信息熵引入图像处理中,先通过最大熵快速迭代算法对织物疵点区域进行分割,把疵点图像分为背景和目标两部分;然后找出疵点区域的中心并求出疵点区域在纬向和经向上的方差;最后通过两者的比值与设定常数的比较,判断出疵点类型.仿真实验表明该方法对常见织物疵点的检测是有效的.
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文献信息
篇名 基于图像最大熵的织物疵点检测方法
来源期刊 纺织科技进展 学科 工学
关键词 织物疵点 信息熵 疵点自动识别 疵点检测
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 测试分析
研究方向 页码范围 64-65,69
页数 分类号 TP391
字数 1767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0356.2010.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于凤芹 江南大学通信与控制工程学院 143 708 12.0 18.0
2 赵静 江南大学通信与控制工程学院 5 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
织物疵点
信息熵
疵点自动识别
疵点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织科技进展
月刊
1673-0356
51-1680/TS
大16开
成都市十二桥路2号
62-284
1979
chi
出版文献量(篇)
4145
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13
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