基于分维搜索和环状描述符的SIFT改进算法

• 作者: 张耀宗 段富
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 分维搜索 环状特征描述符 匹配正确率
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.05.001

摘要

针对SIFT算法在极值点搜索和特征计算方面的低效,提出一种基于分维搜索和环状描述符的SIFT匹配算法(SC-SIFT).该算法将SIFT算法中的三维极值点搜索策略分解(separate)为两个维度上的逐维搜索,同时引入了一种新的环状(cricoid)特征描述算子来代替原来高维低效的特征.实验证明,该方法不仅能够提高SIFT算法的执行效率,而且提高匹配正确率,实现了对SIFT算法的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段富	太原理工大学计算机与软件学院	122	747	14.0	22.0
2	张耀宗	太原理工大学计算机与软件学院	1	2	1.0	1.0