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摘要:
现有边缘匹配矢量量化(SMVQ)算法没有考虑码字索引分布规律.针对该问题,通过理论分析得到码字索引严重非均匀分布的规律,基于该规律提出结合哈夫曼编码的SMVQ图像压缩算法.实验结果表明,与穷尽搜索算法相比,该算法在保持相同编码质量的情况下,编码码率下降50%,与SMVQ相比,其PSNR提高0.8 dB,编码码率下降30%.
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文献信息
篇名 基于哈夫曼编码的矢量量化图像压缩算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 矢量量化 边缘匹配 哈夫曼编码 图像压缩
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 218-219,222
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2930字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓宏贵 中南大学物理科学与技术学院电子信息系 54 476 12.0 20.0
2 李志坚 中南大学物理科学与技术学院电子信息系 32 146 7.0 11.0
3 郭晟伟 中南大学物理科学与技术学院电子信息系 6 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
边缘匹配
哈夫曼编码
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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