集成SDA-GO-SVM基因挖掘方法

• 作者: 杨德印
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: Gene Ontology 集成决策 基因挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2010.02.043

摘要

在计算学基因挖掘方法的基础上引入基因本体论GO,从而提出一种融合GO的集成基因挖掘方法,即集成SDA-GO-SVM基因挖掘方法.通过两套基因芯片表达谱数据实验并和其它方法对比,该方法能挖掘出更优的特征基因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德印		3	2	1.0	1.0