EMD-Wavelet降噪模型在动态变形数据处理中的应用

• 作者: 刘海新 姚习康 张兆江 赵玉玲
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: EMD 小波变换 降噪模型 动态变形 数据处理
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 77-80,85
• 分类号: P207
• 字数: 3017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2010.05.016

摘要

针对由于多路径等因素的影响,采用GPS进行动态监测数据精度不能满足变形分析需要的问题,结合小波和经验模态分解(EMD)数据降噪方法,提出一种新的动态变形数据降噪模型EMD-Wavelet模型.将该模型用于动态坐标序列的降噪处理,通过小波方法对EMD分解的模态分量进行降噪,EMD对降噪后的模态函数进行重构,得到去噪后的坐标序列.与Wavelet、Kalman滤波、Kalman平滑和EMD相比较,EMD-Wavelet模型可以得到相对较高的信噪比和最小的均方根差、归一化绝对误差和偏差,表明EMD-Wavelet模型在GPS动态变形监测数据处理中相对较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玉玲	河北工程大学水电学院	22	171	6.0	12.0
2	张兆江	河北工程大学水电学院	18	190	9.0	13.0
3	姚习康		2	12	1.0	2.0
4	刘海新	河北工程大学水电学院	38	257	8.0	14.0