EM算法优化WDRNN短期负荷预测模型

• 作者: 刘远龙 张智晟 徐超 龚文杰
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 类电磁机制 小波对角递归神经网络 短期负荷预测 电力系统
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 51-55
• 分类号: TM715
• 字数: 4069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.05.008

摘要

提出了类电磁机制算法优化的小波对角递归神经网络的短期负荷预测模型,在常规的对角递归神经网络的隐含层神经元之间增加了同层神经元之间的相互连接,使隐含层单元之间存在相互的信息交换,模型的动态性能得到增强;隐含层函数采用小波函数,通过伸缩因子和平移因子的引入,使模型具有较强的逼近能力和容错能力.采用类电磁机制算法对小波对角递归神经网络进行优化,具有全局优化能力强、编程实现简单、收敛性好等优点.经实际负荷系统预测仿真测试,结果表明所提出的预测模型能得到满意的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘远龙		14	105	6.0	10.0
2	张智晟	青岛大学自动化工程学院	67	384	11.0	16.0
3	龚文杰		19	119	7.0	9.0
4	徐超		4	26	3.0	4.0