PSO算法在油船双底结构优化设计中的应用研究

• 作者: 石丽丽 秦洪德
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 粒子群优化(PSO) 离散变量 结构优化设计 双层底结构 正交异性板 收敛速度
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1007-1011
• 分类号: U662.2
• 字数: 4143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.08.003

摘要

为了研究粒子群优化(PSO)算法用于解决大型复杂结构的优化设计问题的有效性,分别采用基本PSO算法、标准PSO算法与遗传算法(GA)对某一大型油船双层底结构优化设计问题进行了求解.优化过程中双层底结构的响应分析计算过程采用正交异性组合板理论实现.将这3种优化算法的计算结果进行对比分析表明,与基本PSO算法和GA算法相比较,标准PSO算法的收敛速度最快,且能够获得该问题的全局最优解.研究结果表明,基本PSO算法可有效应用于解决如船体双层底等大型复杂结构优化设计问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦洪德	哈尔滨工程大学船舶工程学院	24	143	8.0	10.0
2	石丽丽	哈尔滨工程大学船舶工程学院	3	30	3.0	3.0