改进PSO算法在无功优化中的应用

• 作者: 吴强 滕欢
• 来源期刊: 湖北电力
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 粒子群优化算法 分组变权重
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统及自动化
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TM714|TM769
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3986.2006.02.001

摘要

利用PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)算法对无功优化问题进行求解.对基本的PSO算法进行了改进,设计了分组变权重的搜索策略,定义了分组权重向量,即通过对每次迭代后粒子的分组、每组赋予分组权重向量中的不同权重,同时使权重随迭代次数的增大而线性变化,使各粒子之间形成分工合作的关系,搜索的方向性更强,速度更快,对IEEE30节点系统的仿真结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕欢	四川大学电气信息学院	62	531	12.0	21.0
2	吴强	四川大学电气信息学院	25	155	5.0	12.0