改进PSO算法在电力系统无功优化中的应用

• 作者: 吴秀华 孙国凯 高长伟
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 粒子群算法 极值扰动
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 分析与应用
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TM761+.1|TM714.3
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2007.12.005

摘要

将改进后的粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了传统粒子群算法运算过程繁琐、收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点.该优化方法对粒子群算法进行了如下改进:采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略,提出了简化粒子群优化(简称SPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(简称DPSO)算法,将二者结合起来提出了带极值扰动的简化粒子群优化(简称DSPSO)算法.DSPSO以更小的种群数和进化代数获得了非常好的优化效果,使PSO算法更加实用化.对IEEE 6节点进行无功优化计算,并与其它算法进行了比较,表明该算法具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度,是求解无功优化的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国凯	沈阳农业大学信息与电气工程学院	55	363	9.0	17.0
2	吴秀华	沈阳农业大学信息与电气工程学院	26	145	7.0	11.0
3	高长伟	沈阳农业大学信息与电气工程学院	1	3	1.0	1.0