多元统计分析技术在水质监测中的应用

• 作者: 于淼 吴京 张旋 王启山
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质监测 聚类分析 判别分析
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 120-122,126
• 分类号: X703
• 字数: 3040字
• 语种: 中文

摘要

基于聚类分析(CA)和判别分析(DA)探讨了水质空间差异的分析方法,旨在为水质监测网络优化提供参考.以香港新界西南部和九龙的五条河溪为例,对2000年-2007年的16个监测点的23个水质监测指标进行了研究.首先利用层次聚类分析进行空间相似性分析,将16个采样点分为3类,分别代表水质良好、轻度污染和重度污染类型.采用判别分析方法证明了聚类分析结果是可靠和有效的,逐渐筛选变量模式具有良好的指标降维能力,仅需考虑10个显著差异性指标,即可达到96.1%的判断正确率.因此可从3类采样点中分别选择1个或多个典型的采样点,监测10个显著性污染指标即可全面反映该地区的水质特征,从而优化了水质监测网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旋	南开大学环境科学与工程学院	7	345	6.0	7.0
2	王启山	南开大学环境科学与工程学院	128	2176	23.0	39.0
3	于淼	南开大学环境科学与工程学院	10	133	6.0	10.0
4	吴京	南开大学环境科学与工程学院	4	106	4.0	4.0