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摘要:
研究了带有乘性噪声的线性时滞系统的局部最优预报估计和全局最优线性加权信息融合问题.通过虚拟噪声补偿技术,将该问题转化为一类带有未知时变噪声的随机系统的状态最优估计问题.基于等价系统的新息重组分析及Hilbert空间上的投影定理,给出局部最优预报器设计,进而通过求解与各单传感器子系统有相同维数的Riccati方程得到多传感器分布式全局最优加权信息融合算法.与集中式融合估计算法相比,该方法无需扩维.最后通过一个仿真实例证明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 带有乘性噪声的时滞系统多传感器信息融合
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 数学
关键词 时滞系统 投影定理 信息融合 虚拟噪声
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-23
页数 分类号 O211
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符晓玲 昌吉学院物理系 22 347 7.0 18.0
2 张玫 山东大学控制科学与工程学院 4 14 2.0 3.0
6 崔鹏 山东大学控制科学与工程学院 11 45 3.0 6.0
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信息融合
虚拟噪声
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山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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