基于进化算法的多智能体合作学习

• 作者: 王云 王俊 韩伟
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体系统 合作学习 进化算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 8-11
• 分类号: TP181.1
• 语种: 中文

摘要

强化学习的收敛速度随状态-动作空间的维数呈指数增长,因此在涉及大的状态空间时,强化学习算法的收敛速度非常慢以至不能满足应用需求.在许多应用环境中,若智能体之间存在合作关系,借助多个智能体进行分布式学习可以部分解决这一问题.利用进化算法,设计了智能体繁殖、消亡等操作,使得子代智能体能够继承父代智能体在状态空间的方向信息,从而更快地找到状态一动作空间的有效更新.仿真实验表明:算法比已有的强化学习方法具有更高的搜索效率和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩伟	南京财经大学信息工程学院	27	143	7.0	10.0
2	王云	南京财经大学信息工程学院	8	14	2.0	3.0
3	王俊	南京财经大学信息工程学院	7	9	2.0	3.0