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摘要:
从竞争与合作学习(CCL)算法的半合作机制出发,提出了基于自适应调节合作群体内种子学习率机制的竞争与动态合作学习(CDCL)聚类分析算法.该算法在保证所有种子以较高精度收敛性于各聚类中心的同时,可有效克服同类算法普遍存在的对种子初始分布敏感、收敛速度不稳定及无法适用于异构聚类分析等问题.混合高斯聚类分析与彩色图像分割实验结果验证了CDCL的有效性,且在复杂条件下其聚类分析性能远超出CCL及其他RPCL衍生算法.
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文献信息
篇名 竞争与动态合作学习聚类分析算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 聚类分析 次胜者受罚竞争学习 竞争与合作学习 竞争与动态合作学习
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-108
页数 7页 分类号 TP39
字数 4269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 东南大学信息科学与工程学院 93 631 14.0 21.0
2 裴文江 东南大学信息科学与工程学院 45 381 10.0 18.0
3 王少平 东南大学信息科学与工程学院 3 35 2.0 3.0
4 张晓明 香港浸会大学计算机科学系 4 34 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
次胜者受罚竞争学习
竞争与合作学习
竞争与动态合作学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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