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摘要:
本文对目前基于RGB颜色温度特征曲线的示温漆温度自动识别算法的原理及缺陷进行分析,提出一种基于等温线温度识别的示温漆温度自动识别新算法.该算法综合考虑了示温漆测温特点和人工识别新动态,通过定位等温线位置,用K-Means聚类识别等温线附近区域颜色特征来识别示温漆温度,较好地解决了当前算法过分依靠RGB像素点,温度识别可靠性差,建立色温库工程浩大,操作困难等缺点.实验结果表明,该新算法温度识别准确度高,且操作性强.
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文献信息
篇名 基于等温线温度识别的示温漆温度自动识别算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 示温漆 温度识别 K-Means聚类
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 542-547
页数 分类号 TN751
字数 2847字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2010.00542
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜平安 电子科技大学机械电子工程学院 121 2000 22.0 40.0
2 聂宝林 电子科技大学机械电子工程学院 10 121 5.0 10.0
3 王荣华 电子科技大学机械电子工程学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
示温漆
温度识别
K-Means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
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