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摘要:
动态场景运动分割作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,在图像检索,运动分析,场景解释中均有广泛应用.该问题的关键在于如何同时确定出运动模型的个数和对应的运动参数.区别于以往的全局聚类和随机抽样方法,提出一种基于由分治策略和指导抽样的二视场景运动分割方法,无需对运动类型个数进行任何预先假设,通过指导抽样和分治处理保证准确性和高效性.实验表明该方法能够给出满意的运动分割结果.
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文献信息
篇名 基于分治策略与指导抽样的二视运动分割
来源期刊 信息安全与通信保密 学科 工学
关键词 运动分割 分治策略 指导抽样
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 通信技术
研究方向 页码范围 66-68,71
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8054.2010.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈凯 上海交通大学信息安全工程学院 76 473 9.0 19.0
2 管海兵 上海交通大学计算机科学与工程系 43 213 8.0 11.0
3 王会靖 上海交通大学信息安全工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
运动分割
分治策略
指导抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息安全与通信保密
月刊
1009-8054
51-1608/TN
大16开
成都市高新区创业路6号
62-208
1979
chi
出版文献量(篇)
9451
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24
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