基于多特征融合的彩色眼底图像视杯分割方法

• 作者: 吴骏 尚丹丹 张芳 耿磊 肖志涛
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色眼底图像 多特征融合 视杯分割 视盘分割 模糊C均值聚类 椭圆拟合
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息与自动化
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024x.2017.06.013

摘要

为了提高彩色眼底图像中视杯的分割精度,提出了一种基于多特征融合的彩色眼底图像视杯分割方法.首先提取感兴趣区域的血管;然后分割视盘区域,在视盘分割的基础上根据视杯的亮度特征采用模糊C均值聚类(FCM)法提取视杯候选区域,并根据视杯的形状和位置特征对候选区域依次进行镜像映射、椭圆拟合及椭圆校正,得到视杯的粗分割结果;最后利用杯沿的血管特征定位血管弯曲点,修正视杯粗分割结果,完成视杯的准确分割.对GlaucomaRepo眼底图像数据库进行测试,实验结果表明:该方法的灵敏度为87.15％,特异性为99.03％,准确率为98.12％,阳性预测值为82.03％,综合评价指标为84.51％,像素距离为18.80,具有较高的鲁棒性和有效性.