一种应用分治策略改进的FCM聚类算法

• 作者: 刘汭祥 张思发
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 分治策略 无监督聚类 微阵列数据
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0105

摘要

传统的快速聚类算法大多基于模糊C均值算法（Fuzzy C-means，FCM），而FCM对初始聚类中心敏感，对噪音数据敏感并且容易收敛到局部极小值，因而聚类准确率不高。建立使用分治策略解决聚类问题的算法架构，充分考虑数据本身特性并对传统的FCM算法进行改进，标准数据集的实验结果表明这种基于分治策略的FCM聚类算法较好地提高了算法的聚类准确率，加快了收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张思发	中国地质大学武汉计算机学院	15	65	5.0	7.0
2	刘汭祥	中国地质大学武汉计算机学院	1	4	1.0	1.0