基于遗传算法的可变加权FCM聚类方法改进研究

• 作者: 陈孝国
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 可变特征加权 聚类中心 FCM聚类分析
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 12-15
• 分类号: O159
• 字数: 2764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2011.01.004

摘要

模糊C均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感.利用遗传算法对模糊聚类中聚类中心的个数和聚类中心的选取进行了确定,然后在FCM法中引入指标权重,并给出迭代公式和相应算法.实验结果表明,该方法可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈孝国	黑龙江科技学院理学院	71	257	9.0	11.0