一种改进的FCM聚类算法在噪声图像分割中的应用

• 作者: 崔亮 徐玉冰 程耀瑜
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: FCM聚类算法 邻域期望极大值 图像去噪 图像分割 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2016.01.015

摘要

针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)在图像分割应用中具有噪声敏感性的问题,提出一种改进的NFCM算法.该算法通过依据邻域期望极大值准则考虑一个中心像素的邻域像素值对其的影响,进而修改标准FCM算法的目标函数来实现.实验结果表明,该算法在分割带有噪声的图像时,图像去噪效果较其他FCM衍生算法更好,耗时更少,而且具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程耀瑜	中北大学信息与通信工程学院	59	352	9.0	16.0
2	崔亮	中北大学计算机与控制工程学院	8	20	3.0	4.0
3	徐玉冰	中北大学信息与通信工程学院	4	10	1.0	3.0