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摘要:
信号的准确可靠接收是非常重要的,然而信号在产生和传输过程中,要受到各种干扰噪声的污染,需要进行信号的分离.总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的差异.提出了基于数据挖掘的信号处理算法,通过实例证明了该技术的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的信号分离技术研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 盲信号分离 信号重构 数据挖掘 聚类
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-22
页数 分类号 TP311
字数 2265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张少刚 天水师范学院物理与信息科学学院 34 99 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号分离
信号重构
数据挖掘
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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