数据挖掘算法性能优化的研究与应用

• 作者: 赵万平 顾洪博
• 来源期刊: 长春理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 性能优化 k-means
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 164-166,163
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2010.01.045

摘要

数据挖掘中经常使用k-means算法,它是经常使用的一种聚类分析算法,但易受初始聚类中心和聚类个数k的影响.因此对近年从算法原理、关键技术和优缺点等方面提出的较有代表性的关于初始聚类中心和k值确定的改进的k-means算法进行了分析.并选用知名数据集对一些典型算法进行测试和应用.上述工作将为数据挖掘的研究提供有益的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾洪博	大庆石油学院计算机与信息技术学院	13	108	7.0	10.0
2	赵万平	大庆石油学院计算机与信息技术学院	9	51	3.0	6.0