粗糙集和FSVM结合的雷达信号识别法

• 作者: 罗景青 陈婷
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 核函数 属性约简 模糊支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 76-80
• 分类号: TP181
• 字数: 4604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.06.022

摘要

结合粗糙集的属性约简和支持向量机的分类机理,研究了一种混合算法,即应用粗糙集的属性约简过程作为预处理器,可以把冗余的属性及值和冲突的对象从决策表中删去,但不损失任何有效信息;由于传统支持向量机在多分类问题时出现的不可分区域现象,使用了模糊支持向量机进行后面的分类建模和预测,使得训练时间大大缩短和分类性能显著提高.将这种混合方法应用到雷达信号识别中,仿真实验证明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗景青		87	434	10.0	16.0
2	陈婷		7	14	3.0	3.0