基于粗糙集和灰关联理论的雷达辐射源信号识别研究

• 作者: 何友 关欣 张政超 李应升 郭伟锋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源 信号识别 粗糙集 灰关联
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TN953
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.04.001

摘要

雷达辐射源信号通过射频、脉冲重复周期、脉宽、天线转速等属性来描述.然而这些属性并不是在每个雷达数据库中都对识别起作用,通过粗糙集理论对其属性进行约简和规则提取,并且确定各属性的权重.对于没有受污染或受污染程度较小的信号可以通过约简规则进行匹配识别,如果受污染程度较为严重或失真的信号或是由粗糙集约简得到多义的规则,则可以计算目标信号各属性与数据库中各信号各属性的灰关联度,并用粗糙集计算得到的各属性权重对各属性得到的关联系数进行加权求和,得到关联度最大者为识别结果.仿真结果表明,基于粗糙集和灰关联理论的雷达辐射源信号识别方法能够有效地缩减识别过程,得到满意的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何友	海军航空工程学院信息融合技术研究所	492	6436	37.0	56.0
2	关欣	海军航空工程学院信息融合技术研究所	104	1013	17.0	28.0