双向层级结构分类器及其在面部特征点定位中的应用

• 作者: 山世光 牛志恒 陈熙霖
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 双向层级结构 分类器设计 正(反)例样本 面部特征点定位
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 816-821
• 分类号: TP3
• 字数: 4790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.08.008

摘要

设计了一种新颖的双向层级结构分类器,并将其应用于面部特征点的定位.该分类器在训练过程中对正例样本和反例样本交替进行重采样,因而与采用传统的单向层级分类器的面部特征定位方法相比,采用这种新的双向层级结构分类器的方法具有以下优点:可以应对大规模的数据集;可以处理存在复杂变化的正反例样本;而且无论是在训练过程还是在测试过程,其算法都能快速地过滤大量的"易分"样本,执行效率非常高.在两个公开测试数据库上的实验结果表明,采用双向层级结构分类器的方法可以实现准确、快速的特征点定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	山世光	中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室	24	934	10.0	24.0
2	陈熙霖	中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室	22	571	8.0	22.0
3	牛志恒	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0