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摘要:
探讨了"分裂-合并"(DM)策略对文本聚类集成算法改进的效果.首先在聚类成员生成阶段运行使用DM策略的超球K均值(SKM)算法r次,每次生成较多的文本子簇,并根据子簇的相似性使用凝聚层次聚类方法合并这些子簇,得到r个聚类成员,随后在聚类集成阶段采用两个快速的谱聚类算法进行集成.在6组真实文本集上进行了实验,使用DM策略的两个聚类集成算法获得的平均标准化互信息(NMI)分别比改进前的算法提高了4 6和7 9个百分点,证明了DM策略可以有效提高文本聚类集成算法的聚类质量.
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成分数据
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权值计算
特征聚类
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文献信息
篇名 使用"分裂-合并"策略改进文本聚类集成算法的研究
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 聚类集成 谱聚类 文本聚类 分裂-合并(DM) 标准化互信息(NMI)
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 714-718
页数 分类号 TP3
字数 5414字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾国昌 哈尔滨工程大学模式识别与自然计算研究室 138 2134 24.0 41.0
2 卢志茂 哈尔滨工程大学模式识别与自然计算研究室 44 499 13.0 21.0
3 刘远超 哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室 21 519 11.0 21.0
4 徐森 盐城工学院计算机工程系 33 233 7.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类集成
谱聚类
文本聚类
分裂-合并(DM)
标准化互信息(NMI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导