证据理论的免疫检测器在并发故障中的应用

• 作者: 张清华 朱月君 赵红霞
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 无量纲指标 证据理论 并发故障
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 130-133
• 分类号: TP277
• 字数: 2653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2010.09.038

摘要

针对机械设备尤其是大型旋转设备的并发故障诊断的复杂性,提出基于人工免疫系统和证据理论相结合的旋转机组并发故障诊断系统.首先利用免疫系统自己-非己识别机理衍生的阴性选择算法进行数据的分析处理,得到时域信号中5个无量纲指标的诊断能力因子,把每个指标对故障的诊断能力因子作为概率分配函数值,再结合证据理论的信息融合规则,得到最终的诊断结果.仿真结果表明,通过合理的概率分配,得到的融合结果更加鲜明和准确地表征了诊断类型,而且该方法对故障诊断是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清华	茂名学院计算机与电子信息学院	30	164	7.0	10.0
2	朱月君	茂名学院计算机与电子信息学院	6	27	3.0	5.0
6	赵红霞	茂名学院计算机与电子信息学院	3	11	2.0	3.0