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摘要:
传统分层聚类方法常难以处理高维数据或大样本数据.论文对算术平均、算术平均变化率等概念作了介绍,应用算术平均变化率对样本数据预处理,提出一种基于改进型的分层聚类方法对中药实验数据提取VIP并构建分类模式.实验证明,该方法是可行有效的.
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文献信息
篇名 改进型分层聚类方法对中药分类研究
来源期刊 江西中医学院学报 学科 数学
关键词 算术平均 变化趋势 分层聚类 提取VIP 中药分类
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 文献综述
研究方向 页码范围 94-96
页数 分类号 O212
字数 2095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9431.2010.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余日跃 江西中医学院现代中药制剂教育部重点实验室 78 568 14.0 21.0
2 刘红宁 江西中医学院现代中药制剂教育部重点实验室 207 1330 18.0 26.0
3 杜建强 江西中医学院计算机学院 78 376 10.0 16.0
4 徐国良 江西中医学院现代中药制剂教育部重点实验室 107 605 15.0 21.0
5 聂斌 江西中医学院计算机学院 49 122 6.0 9.0
6 李冰涛 江西中医学院现代中药制剂教育部重点实验室 33 229 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
算术平均
变化趋势
分层聚类
提取VIP
中药分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西中医药大学学报
双月刊
2095-7785
36-1331/R
大16开
南昌市阳明路56号
44-79
1988
chi
出版文献量(篇)
4702
总下载数(次)
9
总被引数(次)
21952
论文1v1指导