改进型模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类技术研究

• 作者: 刘永光 孙超亮 牛贞贞 赵国生
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷聚类 FCM 负荷特性 日负荷曲线
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 电能计量及负荷控制
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 4056字
• 语种: 中文

摘要

模糊C均值聚类算法(FGM)是目前应用较多的电力负荷分类算法,但FCM算法存在着对初始聚类中心敏感及需要人为确定聚类数目的问题,针对这个问题,提出了先采用一种快速算法来确定负荷聚类数目和聚类中心,将得到的聚类中心和聚类数目作为FCM的初始输入,再用FCM对负荷进行分类的改进型FCM分类方法,以此减少聚类数目较多时大量的人工参与及分析工作,并通过实际算例分析验证了所提出的分类方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国生	郑州大学电气工程学院	30	242	9.0	14.0
2	刘永光		4	43	3.0	4.0
3	孙超亮		2	40	2.0	2.0
4	牛贞贞	郑州大学电气工程学院	2	40	2.0	2.0