一种基于肌电信号的踝关节动作预测方法的研究

• 作者: 姚松丽 张震 王震 章亚男 钱晋武
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 医学
• 关键词: 肌电(EMG)信号 神经网络 BP算法 踝关节 小波去噪
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1173-1177
• 分类号: R3
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.11.013

摘要

进行了使用肌电信号预测关节动作的研究,提出了一种基于肌电信号的预测踝关节动作的方法.首先,选取与踝关节动作相关的5块肌肉(胫骨前肌、腓肠内肌、腓肠外肌、腓骨长肌和比目鱼肌)以及踝关节角作为研究对象,采集这5块肌肉的肌电信号和踝关节角信号,并进行特征提取和归一化处理.然后,建立了一个四层前向神经网络模型,使用误差逆向传播(BP)算法进行训练.最后,神经网络预测输出值经过六层小波去噪处理.实验中,9名志愿者的踝关节在矢状面内做有规律的背屈和跖屈动作,采集踝关节角和上述5块肌肉表面肌电信号,然后用上述方法预测踝关节动作,用相关系数评价预测的效果.实验结果显示,所提出的方法可以准确预测踝关节动作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱晋武	上海大学机电工程与自动化学院	118	1033	18.0	25.0
2	章亚男	上海大学机电工程与自动化学院	125	995	17.0	24.0
3	姚松丽	上海工程技术大学机械工程学院	20	65	5.0	7.0
4	王震	上海大学机电工程与自动化学院	14	48	4.0	6.0
5	张震	上海大学机电工程与自动化学院	39	186	7.0	12.0