基于辐射噪声能量分布的舰船目标分类算法

• 作者: 刘健 王文涛 耿伯英 鞠熠昊
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 特征提取 支持向量机 目标识别
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 45-49,83
• 分类号: TB182|TP319
• 字数: 4252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2010.10.012

摘要

有效的特征提取技术是水中目标识别的基础.为提高基于舰船辐射噪声的水中目标识别准确率,选用小波变换完成信号预处理和滤波,并在信号变换后的多尺度子空间上提取信号特征参数,归一化处理后构建分类特征向量,最后用支持向量机算法进行训练和测试.仿真结果表明,利用小波变换的多分辨率分析方法和支持向量机算法对舰船辐射噪声信号进行分类识别,特征提取算法有效,分类速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘健	海军工程大学电子工程学院	41	368	10.0	18.0
2	耿伯英	海军工程大学电子工程学院	36	158	7.0	10.0
3	鞠熠昊	海军工程大学电子工程学院	2	3	1.0	1.0
4	王文涛	海军工程大学电子工程学院	1	2	1.0	1.0