采用上下文金字塔特征的场景分类

• 作者: 江悦 王润生 王程
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 场景分类 上下文信息 空间金字塔匹配 图像块
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1366-1373
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6187字
• 语种: 中文

摘要

为了能有效地表述场景图像的语义特性,提出一种基于图像块上下文信息的场景图像分类框架.首先用规则网格将图像分块,并提取每个块的SIFT特征;然后用K均值算法对训练图像的块特征聚类,形成块类型的码本;再根据此码本对图像块进行量化,得到图像的视觉词汇表示,形成视觉词汇图,并在其上建立2类视觉词汇模型:相邻共现的不同视觉词汇对模型和连续共现的相同视觉词汇群模型;最后应用空间金字塔匹配建立视觉词汇的上下文金字塔特征,并采用SVM分类器进行分类.实验结果证明,在常用的场景图像库上,文中方法比已有的典型方法具有更好的场景分类性能.